超长上下文大模型技术突破——128K窗口工程化、滑动注意力稀疏化与Ring Attention分布式推理的2026全景 2026年超长上下文大模型技术全景：从滑动窗口注意力到Ring Attention分布式推理，再到KV Cache分页管理与RoPE外推工程化，解析百万级上下文时代的模型架构与行业落地路径。 分布式系统 2026年09月24日 0 点赞 0 评论 52 浏览
长上下文 LLM 推理的序列并行工程：Ring Attention 与分布式 KV Cache 架构 当LLM上下文窗口膨胀到100K甚至1000K tokens时，O(n²)的注意力计算成为瓶颈。本文深入探讨Ring Attention环形通信算法、DeepSpeed-Ulysses All-to-All替代方案、分布式KV Cache的架构设计，以及它们在现代推理框架中的生产实践。 推理部署 2026年10月02日 0 点赞 0 评论 59 浏览
